Un’organizzazione del comparto distribuzione e sicurezza sul lavoro conviveva con dati sparsi tra ERP, file Excel e flussi bancari: chi vende e chi decide non disponeva di una visione unificata e aggiornata, con tempi lunghi per estrarre numeri affidabili e poco margine per anticipare criticità commerciali o di magazzino.
È stata progettata una piattaforma di Business Intelligence multilivello, con dashboard dedicate a ruoli operativi e di direzione, alimentate da un middleware ETL che normalizza i dati dall’ERP. Sono stati introdotti, tra gli altri, un controllo fido con alert automatici, un sistema premi con logica anti double-counting e una valutazione magazzino con indice di rotazione per supportare decisioni operative. L’integrazione con API di intelligenza artificiale (OpenAI/Claude) arricchisce analisi predittive e generazione di insight a partire dai dataset aziendali.
L’infrastruttura in Docker e i flussi orchestrati con Node-RED e n8n hanno reso manutenibili le integrazioni e i job ricorrenti, mentre Power BI e le viste Vue hanno coperto esigenze sia self-service sia reportistica strutturata.
I risultati misurabili includono una riduzione netta dei tempi di estrazione dati, un percorso di analisi dei flussi finanziari molto più rapido rispetto ai processi manuali precedenti e un’adozione trasversale in azienda con reportistica decisionale in tempo reale.